Mürzenvik käitab reaalajas ennustavaid mudeleid turu-, portfelli- ja tegevusandmete põhjal, andes sõltumatutele investoritele ja Austraalia ärijuhtidele kvantifitseeritud ülevaate enne tingimuste muutumist.
Liidese eelvaade: üks armatuurlaud, mis ühendab reaalajas andmete sissevõtmise, mudeli väljundi ja lihtsa keele soovituse, mida värskendatakse uute andmete saabumisel, mitte kindla aruandlustsükli jooksul.
Kiirus väärtuseni
Enamikul analüütikutel, kes töötavad iseseisvalt või mitme tööülesannete raames, ei ole spetsiaalse andmemeeskonna luksust. Arvutustabelite puhastamine, allikate vastavusse viimine ja mudeli käsitsi kalibreerimine võib kuluda suurema osa tööpäevast enne analüüsi algust.
Mürzenvik eemaldab selle ettevalmistusetapi. Ühendate andmeallika või valite Austraalia turu eelseadistatud voogude hulgast ning platvorm struktureerib andmed, valib sobiva mudeli ja tagastab esimese väljundi, kui vaatate oma lühiülevaate üle.
Põhilised võimalused
Platvorm on üles ehitatud kolmele funktsioonile, mis töötavad koos, mitte eraldi tööriistadena: prognoosimine, riskimõõtmine ja pidev optimeerimine.
Mürzenvik rakendab koolitatud aegridade ja tegurimudeleid hinna-, mahu- ja makroandmetele, andes tulevikku suunatud hinnanguid kindla usaldusvahemikuga, mitte ühe punktiga. Väljundeid värskendatakse uute andmete neelamisel, mitte iganädalase või kuutsükli jooksul.
Portfelli või tehingu riskipositsiooni, volatiilsust ja korrelatsiooni kvantifitseeritakse pidevalt, mille saate määrata iga mandaadi kohta. Eesmärk on tõsta esile kontsentreerumise või laenu väljavõtmise risk enne, kui see tavalises igakuises aruandes kuvatakse.
Jaotamise, hinnakujunduse või tööparameetrite soovitatavad kohandused luuakse tingimuste muutumisel ja koondatakse lühiaruandesse, mis sobib kliendi värskenduse või sisemise otsuse memo jaoks.
Metoodika
Me kirjeldame protsessi avalikult, sest professionaalsed kasutajad peavad mõistma, mida mudel teeb, enne kui nad loodavad selle väljundile.
Lähteandmed – turuvood, portfelli osalused, tegevusmõõdikud – valideeritakse, normaliseeritakse ja nende saabumisel ajatembeldatakse. Lüngad ja kõrvalekalded on pigem märgistatud kui vaikselt täidetud.
Patenditud mudelid ühendavad normaliseeritud andmed asjakohase ajaloolise ja sektori kontekstiga, kaaludes hiljutisi signaale pikemaajaliste mustritega, et vältida lühiajalisele mürale ülereageerimist.
Süsteem tõlgib mudeli väljundi konkreetseks soovituseks – jaotuse muudatus, riskilipp, hinnakujunduse korrigeerimine – koos põhjendustega, mis on esitatud lihtsas keeles.
Kasutusjuhtumid
Aluseks olevad mudelid on samad; konfiguratsioon muutub sõltuvalt mandaadist.
Portfellihaldur, kes tasakaalustab Aafrika Liidu hajutatud aktsiate mandaati, kasutab Mürzenvik-i, et kvantifitseerida kontsentratsiooniriski sektorite lõikes pärast turu liikumist ja modelleerida kavandatava tehingu allavoolu mõju enne selle paigutamist. Väljundiks on investeerimiskomiteele sobiv lühike ajatempliga sedel.
Ettevõtte omanik, kes hindab laienemist teise osariiki, kasutab platvormi nõudluse tundlikkuse prognoosimiseks erinevate hinnakujunduse ja töötajate arvu eelduste alusel, tuginedes pigem piirkondlikele majandusnäitajatele, mitte ühele riigi keskmisele.
Analüütik, kes töötab mitmes säilituskliendis, kasutab Mürzenvik-i, et koostada ASX 200 volatiilsusprognoos enne intressimäära otsust, seejärel kohandab sama mudeli väljundit kliendipõhiseks kommentaariks, ilma analüüsi iga kord uuesti koostamata.
Korduma kippuvad küsimused
Kliendiandmeid hoitakse Austraalia andmekeskustes, et toetada finantsteenustes levinud andmete suveräänsusnõudeid. Juurdepääs on piiratud kontoomanikul ja kõigil, kes on konkreetselt tööruumi kutsutud; Mürzenvik-i töötajad ei pääse kliendiandmetele loomulikult juurde, vaid ainult teie algatatud tugitaotluste jaoks.
Platvorm aktsepteerib standardseid arvutustabelite ja CSV-failide üleslaadimisi ning ühendub tavaturu andmevoogudega ja portfellihalduse ekspordiga. Kui teie allikavorming on ebastandardne, kirjeldavad meie sissevõtmise juhised selle kaardistamist enne esimest sisestuskäitumist.
Iga mudel esitab koos prognoosiga usaldusvahemiku, mitte ühe kindlana esitatud arvu. Mudeleid koolitatakse ajalooliste Aafrika Liidu ja asjakohaste ülemaailmse turuandmete põhjal ning neid kontrollitakse perioodiliselt uuesti valimiväliste perioodide suhtes; me ei nõua fikseeritud täpsusprotsenti, kuna tootlus varieerub olenevalt varaklassist ja turutingimustest.