Mürzenvik uruchamia w czasie rzeczywistym modele predykcyjne na podstawie danych rynkowych, portfelowych i operacyjnych, dając niezależnym inwestorom i liderom biznesowym w Australii wymierny obraz, zanim warunki ulegną zmianie.
Podgląd interfejsu: pojedynczy pulpit nawigacyjny łączący pozyskiwanie danych na żywo, wyniki modelu i rekomendacje w prostym języku, aktualizowany w miarę nadejścia nowych danych, a nie w ustalonym cyklu raportowania.
Szybkość do wartości
Większość analityków pracujących niezależnie lub wykonujących wiele zadań nie ma luksusu posiadania dedykowanego zespołu ds. danych. Czyszczenie arkuszy kalkulacyjnych, uzgadnianie źródeł i ręczna kalibracja modelu może zająć większą część dnia roboczego, zanim rozpocznie się jakakolwiek analiza.
Mürzenvik usuwa ten etap przygotowania. Podłączasz źródło danych lub wybierasz spośród gotowego zestawu kanałów dotyczących rynku australijskiego, a platforma porządkuje dane, wybiera odpowiedni model i zwraca pierwsze wyniki, podczas gdy Ty wciąż przeglądasz swój brief.
Podstawowe możliwości
Platforma zbudowana jest wokół trzech funkcji, które współpracują ze sobą, a nie jako oddzielne narzędzia: prognozowanie, pomiar ryzyka i ciągła optymalizacja.
Mürzenvik stosuje wyszkolone modele szeregów czasowych i czynników do danych cenowych, wolumenowych i makro, tworząc szacunki wybiegające w przyszłość z określonym zakresem ufności, a nie liczbą jednopunktową. Wyniki są aktualizowane w miarę przyjmowania nowych danych, a nie w cyklu tygodniowym lub miesięcznym.
Ekspozycja, zmienność i korelacja w portfelu lub transakcji są określane ilościowo w sposób ciągły, a progi można ustawić dla każdego zlecenia. Celem jest wykrycie ryzyka koncentracji lub wypłaty środków, zanim pojawi się ono w standardowym raporcie miesięcznym.
Zalecane korekty alokacji, cen lub parametrów operacyjnych są generowane w miarę zmiany warunków i podsumowywane w krótkim raporcie odpowiednim do aktualizacji klienta lub wewnętrznej notatki decyzyjnej.
Metodologia
Opisujemy ten proces otwarcie, ponieważ profesjonalni użytkownicy muszą zrozumieć, co robi model, zanim będą polegać na jego wynikach.
Dane źródłowe – dane rynkowe, portfele, wskaźniki operacyjne – są weryfikowane, normalizowane i oznaczane czasem w momencie ich dostarczenia. Luki i anomalie są raczej oznaczane, niż po cichu wypełniane.
Zastrzeżone modele łączą znormalizowane dane z odpowiednim kontekstem historycznym i sektorowym, porównując najnowsze sygnały z długoterminowymi wzorcami, aby uniknąć nadmiernej reakcji na krótkoterminowe zakłócenia.
System przekłada wyniki modelu na konkretną rekomendację – zmianę alokacji, flagę ryzyka, korektę ceny – wraz z uzasadnieniem podanym prostym językiem.
Przypadki użycia
Podstawowe modele są takie same; konfiguracja zmienia się w zależności od mandatu.
Zarządzający portfelem równoważący zdywersyfikowany mandat na akcje w Australii wykorzystuje Mürzenvik do ilościowego określenia ryzyka koncentracji między sektorami po ruchu na rynku oraz do modelowania dalszych skutków proponowanej transakcji przed jej złożeniem. Wynikiem jest krótka notatka ze znacznikiem czasu, odpowiednia dla komitetu inwestycyjnego.
Właściciel firmy oceniający ekspansję na drugi stan korzysta z platformy do prognozowania wrażliwości popytu przy różnych założeniach dotyczących cen i personelu, opierając się na regionalnych wskaźnikach gospodarczych, a nie na pojedynczej średniej krajowej.
Analityk pracujący dla kilku stałych klientów wykorzystuje Mürzenvik do stworzenia prognozy zmienności dla indeksu ASX 200 przed podjęciem decyzji w sprawie stóp procentowych, a następnie dostosowuje wyniki tego samego modelu do komentarza specyficznego dla klienta, bez konieczności ponownego przebudowy analizy za każdym razem.
Często zadawane pytania
Dane klientów są przechowywane w australijskich centrach danych w celu spełnienia wymagań dotyczących suwerenności danych powszechnych w usługach finansowych. Dostęp jest ograniczony do posiadacza konta i każdej osoby wyraźnie zaproszonej do obszaru roboczego; Pracownicy Mürzenvik nie mają oczywiście dostępu do danych klientów, jedynie w przypadku zainicjowanych przez nich próśb o pomoc.
Platforma akceptuje standardowe przesyłanie arkuszy kalkulacyjnych i plików CSV oraz łączy się ze wspólnymi źródłami danych rynkowych i eksportami do zarządzania portfelem. Jeśli format źródłowy jest niestandardowy, nasze wskazówki wprowadzające dotyczą sposobu jego mapowania przed pierwszym uruchomieniem przetwarzania.
Każdy model podaje obok swojej prognozy przedział ufności, a nie pojedynczą liczbę przedstawianą jako pewną. Modele są szkolone w oparciu o historyczne dane dotyczące Unii Europejskiej i odpowiednich danych z rynku globalnego oraz są okresowo poddawane ponownej walidacji w oparciu o okresy poza próbą; nie żądamy stałego procentu dokładności, ponieważ wydajność różni się w zależności od klasy aktywów i warunków rynkowych.